人工智能+医学整合的发展需要建设一个跨学科的团队

2020-11-04 11:56   来源: 互联网    阅读次数:4020

11月2日,广东粤港澳院士大会第六届年会暨"AI+医疗卫生领袖峰会"在东莞召开,专家们认为,人工智能医疗是医疗卫生技术与一般信息技术深度融合的产物,是未来医疗卫生领域发展和变革的方向。


中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会主任潘云鹤指出,"这种医学模式是从智能设备开始的。"如果智能设备与服务相连,它们将成为一个云平台,可以将大型医院、中小型医院、病人和家庭用户连接起来,共享智能设备。将数据存储在云平台上,同时为中小型和大型医院服务。

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潘云鹤进一步阐述:"知识云平台可以与皮肤病研究、教学等科研和教学知识相结合。"云平台实际上是一本不断发展的教科书,最终可以将药房和应急车辆连接起来,形成一个新的以知识为中心的医疗系统。


据中国科学院院士、清华大学人工智能研究所院长张柏巴尔介绍,医学健康智能势在必行,但人工智能在医疗卫生领域的应用仍然存在风险、不可靠、不可靠和不可扩展等问题。"第三代人工智能是未来的发展方向,即建立可解释、稳健的人工智能理论,发展安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术,促进人工智能在医疗卫生领域的应用。


人工智能在医疗器械领域有哪些应用?"从医疗器械来看,几乎每一个领域,每一个品类都与人工智能有关,比如主动式医疗器械,测试,手术,可穿戴设备,还有被动植入物,比如人工关节,人工器官,心血管支架等。,由于人工智能技术的发展,这些植入物的功能和性能都发生了巨大的变化。可以说是一个跨越式的变化。中国工程院院士,华南理工大学原校长王英军认为,人工智能正在推动医疗器械产业的革命性变革。AI和医疗器械在两个交叉学科领域的深度融合,需要跨学科团队的整体建设,包括人才培养和深度融合的课题。"。


虽然人工智能在临床诊断和治疗中的应用,即人工智能如何提高医生的诊断效率,但也有不可忽视的人工智能训练数据。这些数据应该更加完整、准确和定期更新,对患者来说,信息的点、面和长期跟踪是非常重要的。广东省人民医院院长于学清从临床角度指出:"我们需要在科学家的帮助下获得完整、准确、快速的数据,同时又要保证数据的安全性。


在这方面,王英军指出,人工智能+医疗卫生本身就是医疗工作者的混合体,需要与医疗队紧密结合。现代医学、人工智能和医疗器械的发展需要一个更紧密的跨学科团队和更早的整合,而不是你去做,我会用它,"她强调。




责任编辑:无量渡口
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