幽灵的工作,非人性化的平台:人工智能不能取代人类是一件绝对好的事情吗?

2020-12-14 14:57   来源: 互联网    阅读次数:3747

自工业革命以来,技术变革一直在破坏人类的工作岗位--这是不言而喻的普遍共识--随着人工智能的发展,这一进程正在加快。普华永道(PricewaterhouseCoopers)的一份报告显示,到2030年,40%的工作岗位将消失;麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)估计,未来20年,全球近一半的就业机会将处于危险之中。"技术性失业"似乎是一个不可避免的未来。


人类工作即将被自动化大规模淘汰,这是真的吗?人类学家玛丽·L·玛丽·格雷(Mary L.MaryL.Gray)和计算机科学家塞达·苏里(SiddharthSuri)认为这并不简单。他们的研究发现,移动应用、网站和人工智能似乎是自动的、方便的,但实际上仍然是由劳动力驱动的。

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以最近关于"豆瓣营养账户事件"的热烈讨论为例。为了绕过豆瓣的反网络水军机制,一些粉丝在豆瓣上创建了一个新的数字,并对书籍进行了评论,以绕过豆瓣的反互联网水军机制,使新的数字看起来不像互联网水军。)这导致了市场上许多新书条目下毫无意义的、重复的评论。为了加强无效的反互联网水军机制,豆瓣雷丁宣布将"加大人工审计的力度,并结合技术手段,一个接一个地处理这些不正常的用户。"豆瓣的阅读案例恰巧是格雷和苏瑞在"消失"中所称的"幽灵工作"--看似自动化的服务,实际上是人与软件协同工作的结果,尽管用户看不到背后的人类劳动。


豆瓣阅读器宣布,它将加大手工审核工作,以删除垃圾数据。


因此,两位学者的研究给我们带来了一个好消息和一个坏消息。好消息是,人类的工作不那么容易被机器取代,而机器几乎总是无能为力;坏消息是,"鬼工"的崛起可以颠覆工作传统,夺走我们习惯的"全职工作"。


人机合作与零工业经济


人工智能并不像大多数人想要或害怕的那样聪明。可以肯定的是,AlphaGo在最困难的棋盘上击败了人类棋手,但现实世界没有象棋运动那么精确和胜利。从区分方言俚语到删除仇恨言论,从确认图像信息到评估政策变化的影响,外部因素是多而复杂的。当前的人工智能无法应对所有意想不到的情况,必须依靠人类来完成计算机无法完成的工作。


格雷和苏里称之为"自动化的最后一英里悖论",即"从劳动中拯救人类的愿望总是给人类带来新的任务。"鬼工作的前提是计算机能力和人力之间的差距。这种现象催生了许多新的工作,如数据标记。所谓的数据标记是指收集和标注数据,协助人工智能识别数据,并帮助它感知、思考、决策和服务于人类。First Finance援引IDC数据的话说,全球产生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增到2025年的163 ZB,其中80%是非结构化数据,这些数据需要清理并标记为结构化数据,才能为人工智能所理解。2020年2月,"人工智能培训师"正式列入国家职业分类目录。


自动化便利的背后是庞大的数据,需要庞大的劳动力支持,但对于任何提供自动化服务的公司--从社交媒体,电商到叫车软件--雇佣大量全职员工来做这样的数据分析都是成本高昂的。按需零工经济应运而生,即招聘自由职业者和临时工来做‘鬼活’,以提升自动化服务体验。一些公司甚至不再寻找传统的临时工代理,而是转向网络平台,这些平台将人力的购买者和提供者都撮合起来,形成一个由大量公司和匿名工人组成的双边市场。格雷和苏里研究的平台之一是2005年创立的亚马逊土耳其机器人(以下简称"MTURK")。




责任编辑:无量渡口
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