王小川:用少量数据突破人工智能的跨境学习仍是一个问题。

2020-07-24 17:22   来源: 互联网    阅读次数:153

    

6月21日上午,在极客公园(Geek Park)和比利比里(Bilibili)联合主办的2020年技术全明星峰会上,搜狗公司(Sogou Company)首席执行官王小川在一次对话中提到,目前人工智能行业还没有突破一件事,那就是让机器能够使用少量数据,或者在各个领域使用多式数据来生成跨境学习能力。


他指出,在早期,人工智能更像是一个专家系统,开发人员将他们的算法注入到程序中,并教机器如何通过各种例程解决问题。


后来,越来越多的人工智能(AI)使用一种算法,让机器自己向世界学习。这是一个巨大的飞跃。随着AlphaGo的出现,有时人们会觉得人工智能已经超越了人类。


但今天的人工智能只能在大数据领域进行特定的研究,甚至人工智能,我个人更喜欢使用数据智能这个词。如果你有数据,它可以是智能的。它的智能取决于数据的数量和数据的方向。


正如你在科幻小说中所看到的那样,人工智能可以像人一样思考、表达和创造性。今天的人工智能还没有达到这个水平。我们必须把它放在一个字段中,把相应的数据放在里面,像个孩子一样教它,这样它就能在垂直方向上学到一些东西,充其量。王小川说。


关于人与人工智能的关系,王小川说,我们不要太贬低自己。目前,人工智能的发展水平与人类智力的发展水平有很大不同。在可见的时期,不应该有人工智能来取代人。因此,至少目前还看不到3.0阶段。


让我们不要太傲慢,用人工智能代替。正如ElonMusk所说,人类智能是机器文明的预装程序,人类最终将建造一台新机器,它已经完成,人类历史和世界的使命已经结束。世界变成了一个机器的世界。这可能是人类升级的延续。"我认为这也很好。"




责任编辑:七七
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